A IA aumenta a chance de detectar nódulos pulmonares, que às vezes também sugerem câncer de pulmão.
Os nódulos pulmonares são pequenas estruturas indesejadas que podem crescer nos pulmões humanos, principalmente devido a infecções pulmonares anteriores. Embora os nódulos sejam encontrados nas tomografias computadorizadas do tórax ou nas radiografias de 50% dos adultos humanos, esses crescimentos anormais também servem como sintomas importantes de câncer de pulmão em alguns casos.
Uma equipe de pesquisadores da Universidade Nacional de Seul (SNU), na Coreia do Sul, afirma que a inteligência artificial pode melhorar o método de detecção de nódulos pulmonares baseado em raios-X do tórax.
Como a IA pode melhorar a detecção de nódulos pulmonares?
Os pesquisadores destacam que a detecção de nódulos pulmonares em radiografias de tórax é importante, principalmente para pacientes com câncer de pulmão. Normalmente, os nódulos pulmonares têm 10 milímetros de tamanho e não mostram muito crescimento. No entanto, se houver câncer de pulmão, os nódulos crescem mais de 25 mm e apresentam rápida progressão.
De acordo com um relatório da American Thoracic Society, nódulos pulmonares normais em pessoas que fumam têm maiores chances de se transformar em nódulos cancerígenos do que naqueles que não fumam. A detecção precoce de nódulos cancerígenos é crucial para o tratamento eficaz de pacientes com câncer de pulmão.
Quando se trata de afetar a população humana, o câncer de pulmão ocupa o segundo lugar (depois do câncer de mama) entre todos os tipos de câncer. Matou 1,79 milhão de pessoas em todo o mundo apenas em 2020. A detecção precoce de nódulos pulmonares cancerígenos aumenta as chances de um paciente sobreviver a essa doença mortal, e muitos cientistas em todo o mundo acreditam que a IA pode melhorar o rastreamento do câncer de pulmão.
Ao explicar os benefícios da IA, o codiretor de educação do Centro de Imagens Inteligentes da Universidade da Califórnia em San Francisco, Jae Ho Sohn (não envolvido no estudo atual) , disse em um comunicado à imprensa de 2021:
“Os algoritmos de IA perderão os nódulos que os humanos detectarão, mas também detectam nódulos que os humanos podem perder. (Além disso,) quando um algoritmo de IA detecta nódulos e coloca um calibrador no tamanho dos nódulos, é menos propenso a erros de precisão da régua sendo um pouco deslocada. Além disso, os algoritmos tenderão a ser muito mais consistentes a cada vez em comparação com um grupo de radiologistas humanos. Isso resulta em relatórios de tamanho de nódulo mais precisos.”
Os pesquisadores do SNU argumentam que, embora muitos estudos anteriores tenham destacado o potencial da IA na detecção de nódulos por raios X, ela ainda não é amplamente praticada devido à falta de evidências. Seu experimento visa fornecer evidências sólidas sobre se a IA é ou não útil para o propósito.
Usando IA para rastrear câncer de pulmão de verdade
Os autores do estudo examinaram 10.476 pacientes e pediram que preenchessem um questionário para coletar informações relacionadas à idade, sexo, histórico de infecção pulmonar e comportamento tabágico. 11 por cento do total de indivíduos eram fumantes ou costumavam fumar no início de suas vidas. Os pacientes foram divididos em dois grupos e suas radiografias de tórax foram realizadas.
As radiografias do primeiro grupo foram estudadas por radiologistas assistidos por software de IA , e as radiografias do segundo grupo foram examinadas apenas por radiologistas. Nódulos pulmonares de mais de 6 mm de tamanho foram detectados em cerca de dois por cento do total de indivíduos.
Curiosamente, a detecção de nódulos foi maior no primeiro grupo (0,59 por cento) que empregou IA, em comparação com o segundo grupo (0,29 por cento). Esses resultados sugerem que a IA melhora nossas chances de detectar nódulos nos pulmões. Ao comentar esses resultados, um dos autores do estudo e professor da SNU Medicine, Jin Mo Goo, disse:
“Nosso estudo forneceu fortes evidências de que a IA poderia realmente ajudar na interpretação da radiografia de tórax. Isso contribuirá para identificar doenças pulmonares, especialmente o câncer de pulmão, de forma mais eficaz em um estágio mais precoce”
O professor Goo e sua equipe planejam realizar mais estudos desse tipo no futuro, para destacar ainda mais os resultados do uso da detecção de nódulos pulmonares auxiliada por IA em radiografias de tórax.
O estudo foi publicado na revista Radiology
